<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Python on cleon.re home</title><link>https://home.cleon.re/tags/python/</link><description>Recent content in Python on cleon.re home</description><generator>Hugo</generator><language>fr-fr</language><lastBuildDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://home.cleon.re/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Reconnaissance de cartes Écosystème Savane par machine learning</title><link>https://home.cleon.re/post/savane-vision/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://home.cleon.re/post/savane-vision/</guid><description>&lt;p&gt;En mode scoring, chaque joueur ressaisit sa grille de 20 cartes une par une. Cinq colonnes, quatre lignes, onze types d&amp;rsquo;animaux possibles. Quand on enchaîne les parties en famille, ça finit par peser. Mon fils a eu l&amp;rsquo;idée évidente : « Et si on prenait juste une photo de la grille ? »&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;L&amp;rsquo;objectif était simple : photographier les 20 cartes posées sur la table, et laisser l&amp;rsquo;application reconnaître chaque carte automatiquement. Simple à formuler. Nettement moins simple à réaliser.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>