<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Monte-Carlo on cleon.re home</title><link>https://home.cleon.re/tags/monte-carlo/</link><description>Recent content in Monte-Carlo on cleon.re home</description><generator>Hugo</generator><language>fr-fr</language><lastBuildDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://home.cleon.re/tags/monte-carlo/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Six niveaux d'IA pour un jeu de plateau — du hasard pondéré au beam search Monte Carlo</title><link>https://home.cleon.re/post/savane-ia/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://home.cleon.re/post/savane-ia/</guid><description>&lt;p&gt;Quand on joue à Écosystème Savane en famille, il manque parfois un joueur. Ou on veut s&amp;rsquo;entraîner seul. Ou simplement tester une stratégie sans attendre le dimanche. L&amp;rsquo;IA comble ce vide — mais encore faut-il qu&amp;rsquo;elle soit crédible à chaque niveau de jeu.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La première version avait quatre niveaux : un aléatoire pur, un greedy naïf, un échantillonneur approximatif, et un greedy exhaustif baptisé « imbattable » — qui ne l&amp;rsquo;était pas tant que ça. On a tout repris de zéro pour construire six niveaux véritablement progressifs, avec des algorithmes de plus en plus sophistiqués. Le tout tourne entièrement dans le navigateur, sans serveur, en vanilla JavaScript.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>